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🏪¿Quiénes somos en KIOSKO®?
En KIOSKO® somos más que una cadena de tiendas de conveniencia: somos una marca en crecimiento constante, enfocada en ofrecer experiencias de compra ágiles, confiables y cercanas a la comunidad. Buscamos líderes que impulsen la operación, generen impacto en el negocio y fortalezcan el vínculo de nuestros clientes con la marca.
🎯Objetivo del Puesto
Desarrollar y Asegurar herramientas para la evolución de la inteligencia comercial a modelos de información avanzada, así como el análisis de información comercial a nivel de “big data” incorporando nuevas variables con base en la estrategia comercial garantizando la toma de decisiones comerciales que generen ventajas competitivas al negocio.
📋Principales Responsabilidades
1.- Proponer y Asegurar modelos descriptivos, predictivos, estadísticos, dashboard y nuevas variables de información adecuados para el negocio garantizando la disponibilidad y confiabilidad de la información contribuyendo a la toma de decisiones que generen ventajas competitivas al negocio.
2.- Desarrollar y Asegurar modelos descriptivos, predictivos, estadísticos y dashboard, así como la integración y automatización de las herramientas y operación Kiosko garantizando la disponibilidad y confiabilidad de la información para la toma de decisiones y ejecución de acciones que generen ventajas competitivas al negocio.
3.- Ejecutar y Asegurar el proceso de actualización y mantenimiento de todos los modelos (Optimización de Arquitectura) garantizando la disponibilidad y confiabilidad de la información contribuyendo a la toma de decisiones.
✅Requisitos Indispensables
- 1.- Formación académica: Licenciatura en Ingeniería Industrial, Actuaría, Economía o áreas afines.
- 2.- Experiencia laboral: Experiencia en modelos predictivos, incluyendo Deep Learning, y sólido conocimiento de las principales librerías de Machine Learning en Python.
- 3.- Años de experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en modelado estadístico, incluyendo clustering, segmentación, análisis multivariado, y modelos lineales y no lineales (dominio de XGBOOST 2.0 y otros modelos de ensamble es un plus).
- 4.- Conocimiento: Conocimientos comprobable en todas las etapas de modelos, desde el análisis de correlación de variables hasta la generación de modelos descriptivos, predictivos y de mejora.
- 5.-Habilidades técnicas: Python, MySQL, Cloud Computing (preferiblemente en Azure), álgebra, matemáticas aplicadas a negocios y modelos de optimización.
- 🎁¿Qué Ofrecemos?
- 💰Sueldo AtractivoCompensación competitiva
- 📋Prestaciones SuperioresPor encima de la ley
- 🎄26 Días de AguinaldoBeneficio extendido
- 🏦Caja de AhorroInversión en tu futuro
- 🛒Vales de DespensaApoyo mensual
- 🛡️Seguro de VidaProtección total
- 📚Capacitación ConstanteDesarrollo profesional
- 📈Plan de CarreraCrecimiento garantizado
- ¡Te estamos buscando!
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Job description provided by Kiosko.
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