- Was dich erwartet
- Datenquellen analysieren und ein Daten- und Merkmalskonzept entwickeln
- Geeignete statistische, Machine-Learning- und KI-Verfahren auswählen und vergleichen
- Ein prototypisches Frühwarn- oder Risikomodell umsetzen
- Das Modell anhand historischer Daten validieren und Grenzen transparent darstellen
- Empfehlungen für Pilotierung, Monitoring und Prozessintegration ableiten
- Du bringst mit
- Masterstudium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mechatronik, Produktionstechnik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Grundkenntnisse in Statistik, Datenanalyse oder Machine Learning; erste Python-Erfahrung von Vorteil
- Interesse an Qualitätsmanagement und industriellen Daten sowie selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und verantwortungsvoller Umgang mit vertraulichen Daten
- Start: Sommersemester 2027
Job description provided by Marquardt.
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