Stage 2027 - ML Ops & AI Systems (All Gender)

Location: Toulouse Area

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus Protect !

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme ? Nous vous proposons de travailler auprès d’experts en analyse et maîtrise des risques dans les métiers de la cybersecurity, de la safety et de la sustainability.

Une offre de stage intitulée « Stage 2027 - ML Ops & AI Systems (All Gender) » vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Protect sur son site de Toulouse. Vous rejoindrez le département Sustainability en charge des Matériaux & Procédés.

Votre stage consistera à concevoir, développer et évaluer des solutions concrètes d'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, IA gen, …) répondant à des défis métier réels, tout en acquérant une expertise de bout en bout sur le cycle de vie moderne de l'IA, de l'ingénierie des données au déploiement et à la surveillance des modèles.

Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera de préférence en février (la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue).

Tâches et responsabilités

Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences.

Vos principales activités seront les suivantes

• Préparation de données
• Développement et expérimentation de modèles
• Déploiement et intégration
• Collaboration et documentation
• Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :
• Programmation : Maîtrise de Python, familiarité avec les workflows Git/GitHub.
• Concepts d'IA : Bonne compréhension des algorithmes fondamentaux de ML, des réseaux de neurones ou des architectures LLM.
• Données et outils : Connaissances de base en SQL, bases de données vectorielles et plateformes cloud (AWS, GCP).
• Résolution de problèmes : Esprit analytique permettant de décomposer des problèmes complexes et non structurés.
• Adaptabilité : Volonté d'apprendre rapidement dans un environnement technologique en constante évolution.
• Communication : Capacité à communiquer clairement des résultats techniques à des équipes pluridisciplinaires.
• Travail d'équipe : Collaboration active au sein d'un environnement d'ingénierie agile et transversal.
• Cette offre vous intéresse ? Êtes-vous notre candidat·e ?
• Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine de la Data Science, de l'Intelligence Artificielle ou du Machine Learning ou une discipline apparentée ?
• Durant vos études et expériences précédentes, vous avez développé les compétences suivantes :
• Bases solides en programmation et algorithmique : Vous avez une première expérience pratique avec Python (projets académiques ou personnels) et comprenez les principes de l'ingénierie logicielle.
• Fondements en Data et Mathématiques : Vous possédez des connaissances théoriques en statistiques, traitement de données, et comprenez les principes de base de l'apprentissage automatique (Machine Learning).
• Culture Tech et curiosité : Vous avez un fort intérêt pour les nouvelles technologies (Cloud, GenAI, MLOps) et une capacité à vous approprier rapidement de nouveaux outils.
• Savoir-être : Vous êtes doté(e) d'un bon esprit d'analyse, d'une forte capacité de résolution de problèmes et vous appréciez le travail en équipe.

Compétences linguistiques attendues

Anglais: Avancé

Français: Courant

Prochaines étapes de notre processus de sélection

• Votre candidature sera analysée par un manager et un recruteur business partner dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité·e à réaliser un entretien technique et un entretien RH.
• Rejoignez-nous !
• #BUSustainabilityAP / #BUSafetyAP / #BUCyberAP / #SupportFonctionAP

#JobAPFR

#Internship

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company

Airbus Protect

Contract Type

Internship

Experience Level

Student

Job Family

Support to Management

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