CS27 - BAC+3 - Stage Déploiement arche de contrôle qualité par IA H/F

Location: Douai

Company

RENAULT ELECTRICITY

Contexte et environnement de travail

• Vous souhaitez participer au déploiement d’une solution innovante mettant l’intelligence artificielle au service de la qualité industrielle et de la satisfaction client ?
• Rejoignez Renault ElectriCity Douai, site industriel dédié à la production de véhicules électriques.
• Intégré(e) aux équipes Qualité et en collaboration avec les équipes de production, d’ingénierie et informatiques, vous participerez à la mise en place d’une arche de contrôle automatisée utilisant l’intelligence artificielle pour détecter les défauts qualité.
• Votre objectif sera d’accompagner le démarrage de cette nouvelle installation et de contribuer à la fiabilisation de ses capacités de détection.

Vos missions

• Accompagné(e) par votre tuteur et les différents experts du projet, vous serez amené(e) à :
• Participer à la mise en place et au démarrage de l’arche de contrôle ;
• Accompagner la phase d’apprentissage de l’intelligence artificielle ;
• Participer à l’identification, à la classification et à la documentation des défauts qualité ;
• Alimenter et fiabiliser la base de données nécessaire à l’apprentissage des défauts ;
• Vérifier la pertinence des défauts détectés par l’installation ;
• Identifier les défauts non détectés et les fausses détections ;
• Contribuer à l’amélioration progressive du modèle de détection ;
• Suivre et analyser la capacité de détection de l’arche à l’aide d’indicateurs adaptés ;
• Participer aux essais, aux tests de validation et au traitement des anomalies ;
• Finaliser le cahier des charges fonctionnel et technique de l’installation ;
• Formaliser les standards, les procédures d’utilisation et les supports de suivi ;
• Collaborer avec les équipes Qualité, Production, Ingénierie, Informatique et les fournisseurs ;
• Présenter régulièrement l’avancement du projet et les résultats obtenus.
• Cette mission vous permettra de travailler sur un projet concret associant intelligence artificielle, vision industrielle, analyse de données, qualité et performance industrielle.
• Votre objectif
• Contribuer au démarrage et à la fiabilisation d’une nouvelle installation de contrôle automatisé, capable de détecter les défauts qualité grâce à l’intelligence artificielle, afin de renforcer la maîtrise de la qualité et la satisfaction de nos clients.
• Pourquoi nous rejoindre ?
• Participer à un projet innovant au cœur de l’industrie automobile ;
• Mettre l’intelligence artificielle au service de la qualité ;
• Contribuer concrètement au démarrage d’une nouvelle installation ;
• Développer vos compétences en apprentissage automatique, détection de défauts et analyse de données ;
• Travailler au sein d’une équipe pluridisciplinaire ;
• Participer à l’amélioration de la qualité des véhicules et de la satisfaction client.
• Qui êtes-vous ?
• Vous préparez une formation de niveau Bac +3 à Bac +5 dans l’un des domaines suivants :
• Intelligence artificielle ;
• Informatique industrielle ;
• Data science ou traitement de données ;
• Vision industrielle ou traitement d’images ;
• Génie industriel ;
• Qualité et performance industrielle ;
• Ou toute formation équivalente.

Vous disposez idéalement

• De connaissances en intelligence artificielle et en apprentissage automatique ;
• D’une bonne aisance avec les outils informatiques ;
• D’un intérêt pour l’analyse d’images et la reconnaissance de défauts ;
• De capacités d’analyse, de synthèse et de résolution de problèmes ;
• D’une bonne maîtrise des outils bureautiques, notamment Excel et PowerPoint ;
• D’un bon relationnel et d’une réelle capacité à travailler en équipe ;
• De rigueur, de curiosité, d’autonomie et d’un goût prononcé pour le terrain.
• Une première connaissance de Python, des outils d’analyse de données ou des systèmes de vision industrielle serait un plus.

Métier

• Qualité / Intelligence artificielle / Informatique industrielle / Data
• Durée du stage
• Durée à définir selon le cursus de formation.

Job Family

Production Engineering

Contract Duration

6 months

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