Stage Ingénieur·e IA - H/F

Location: Pessac

Eiffage Route contribue à l’amélioration du réseau français, des voies communales aux tracés autoroutiers, qu’il s’agisse de conception, de construction ou d’entretien. Experte en aménagement urbain, Eiffage Route participe également à la réalisation de projets portuaires, aéroportuaires, industriels et commerciaux.

Rejoins la Direction Opérationnelle et la Direction des établissements : conçois un agent IA d’audit critique, de scoring prédictif et de valorisation marketing des mémoires techniques !

Tes missions

En tant qu’élève-ingénieur·e, tu joueras un rôle central dans la compétitivité de nos appels d'offres en concevant un véritable « comité de relecture augmenté » pour faire la différence sur la note technique.

Concrètement, tu seras amené·e à

• Analyser les offres passées et les grilles d’évaluation pour identifier les critères discriminants d'attribution (planning, organisation chantier, variantes, décarbonation…)
• Concevoir une architecture multi-agents avec l'IA du groupe Eiffage (agents Acheteur/AMO sévère, Directeur Technique, Copywriter BTP)
• Auditer et challenger la rigueur technique (Red Teaming) : simuler la notation du client, traquer les affirmations sans preuves et détecter les incohérences
• Sublimer la proposition de valeur : reformuler nos atouts orientés « bénéfices clients », valoriser les engagements environnementaux (bas carbone, réemploi, RSE) et concevoir des résumés exécutifs percutants
• Développer le prototype web interactif pour restituer le scoring prédictif, les points de vulnérabilité et les suggestions de reformulation
• Tester l’outil sur des affaires réelles lors de 2 à 3 bouclages d’offres avec les directeurs de projets et formaliser le guide méthodologique d'utilisation

Livrables attendus

• Une matrice d'évaluation IA alignée sur les standards des commissions d'appel d'offres
• Un démonstrateur logiciel opérationnel (prototype web interactif)
• Un recueil de cas comparatifs « Avant / Après audit IA »
• Le mémoire d'ingénieur et les recommandations pour intégrer ce rituel dans les processus d'études de la DOP

Le profil qu’on recherche

• Tu es élève-ingénieur en dernière année (École d'ingénieurs généraliste avec majeure IA/Data, ou école d'informatique de premier plan).
• Tu maîtrises les LLMs, l'ingénierie de prompt avancée et les frameworks agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen ou équivalents).
• Tu sais développer rapidement des interfaces (Streamlit, Chainlit, FastAPI/Vue).
• Tu as une sensibilité business et commerciale : tu comprends qu'un bon mémoire technique n'est pas seulement exact, il doit vendre.
• Tu as un esprit critique aiguisé et une rigueur intellectuelle.
• Tu as une capacité d'écoute et d'échange avec des profils travaux et études de prix.