Data Engineer Senior / Expert (H/F)

• HELPLINE est spécialisée dans l’infogérance du support utilisateur et la mise en œuvre d’une expérience collaborateur augmentée par l’IA, où l’expertise humaine et la technologie s’enrichissent mutuellement.
• HELPLINE compte 2500 collaborateurs au service de plus de 200 clients. Elle affiche un CA de +200 M€ en 2025. HELPLINE fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise.
• Le contexte
• Dans le cadre du renforcement de son équipe Marketing Data au sein du pôle Data Fabric, notre client recherche un Data Engineer Senior / Expert pour intervenir sur des projets Data stratégiques dans un environnement Cloud AWS de type Lakehouse.
• Vous rejoindrez un environnement technique exigeant, avec des enjeux forts autour de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation de produits Data.
• Votre rôle sera essentiel pour garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la maintenabilité des pipelines de données.

Vos missions

• En tant que Data Engineer Senior / Expert, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data :
• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données performants et industrialisés.
• Développer des traitements Data avec Python, PySpark, Spark et SQL.
• Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt.
• Exploiter des données au format Apache Iceberg dans une architecture Lakehouse / Medallion.
• Orchestrer les workflows de traitement avec Airflow.
• Déployer et maintenir les traitements sur AWS (Glue, EMR, S3).
• Participer à la gestion de l'infrastructure avec Terraform (Infrastructure as Code).
• Mettre en place des tests automatisés, des contrôles de Data Quality et des mécanismes d'observabilité.
• Assurer le RUN, analyser les incidents et identifier les causes racines.
• Contribuer à la documentation technique, au Data Lineage, aux Data Contracts et au Data Catalog.
• Collaborer étroitement avec les Product Owners et les équipes métier pour transformer les besoins Marketing en solutions Data robustes et évolutives.

Votre profil

Vous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience en Data Engineering, avec une solide expertise dans les architectures Big Data et Cloud.

Vous maîtrisez impérativement

• Spark / PySpark : développement et optimisation de traitements distribués.
• dbt : modélisation et industrialisation des transformations Data.
• Apache Iceberg : exploitation des tables dans une architecture Lakehouse.
• AWS : maîtrise des services Glue, EMR, S3.
• Python et SQL : développement de traitements et manipulation de données.
• Airflow : orchestration de pipelines Data.
• Vous possédez également une bonne connaissance des pratiques d'industrialisation, de Data Quality, de monitoring et de gestion du RUN.
• Les compétences qui feront la différence
• Connaissance de Trino / Starburst.
• Expérience avec Datadog pour le monitoring et l'observabilité.
• Maîtrise de Terraform et des pratiques Infrastructure as Code.
• Connaissance des environnements Marketing Data et de leurs enjeux métiers.
• Vous êtes un Data Engineer expérimenté, passionné par les architectures Lakehouse et souhaitez intervenir sur des sujets techniques à fort impact ? Ce poste est fait pour vous !

🎁 Ce que nous vous proposons

• 📍 Localisation : Nantes – Gare Sud
• 🏡 Télétravail : jusqu'à 3 jours par semaine
• 💰 Rémunération : 55 à 63 K€ brut annuel
• 📅 Expérience : 8 ans minimum
• 🌟 Vos avantages
• 🤝 Mutuelle prise en charge à 50 %
• 🚆 Transport remboursé à 50 %
• 🍽️ Tickets Restaurant (9,50 €, pris en charge à 60 %)
• 🎓 Institut de formation interne
• 💸 Prime de cooptation jusqu'à 1 000 €
• 🎉 CSE avec de nombreux avantages
• 📈 Groupe solide, en croissance, offrant de belles perspectives d'évolution
• Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.