Architecte Technique Customer Success expérimenté - IBM France - H/F

Vous êtes sur la version anglaise de notre « Career Center ». Pour que l’ensemble de processus de recrutement se déroule en français, nous vous recommandons fortement de basculer vers la version française (en sélectionnant la langue en bas de page à droite). At IBM Global Sales, we bring together innovation, collaboration, and expertise to help clients solve their most complex business challenges. Working across industries and geographies, you'll partner with colleagues, clients, and partners to co-create solutions that drive digital transformation and lasting impact.

Success in Global Sales is built on curiosity, empathy, and collaboration. You'll connect technical understanding with strong people skills, building trusted relationships and shaping solutions that improve business and society. With world-class onboarding, continuous learning, and a supportive culture, IBM offers the tools and opportunities to grow your career. Join us and be part of a global team that's passionate about driving innovation and making a difference.

IBM is searching for a Staff Customer Success Technical Architect (Staff CSTA) to act as a trusted technical advisor and advocate to work with our customers. The primary objective of this role is to ensure the success, retention & expansion of our customers by providing technical guidance, including best practices, for the Confluent product suite. You will partner with others in Customer Solutions Group as well as cross-functional divisions such as Sales, Product Management and Engineering to help our customers accelerate time to value, maximize product consumption and achieve their overall business objectives.

The CSTA role is both deeply technical and commercial in nature. You will leverage a technical background (e.g. AppDev, SysAdmin, Distributed Computing) to advise customers on their architectures, including patterns & strategies for operating and maturing their Confluent subscription. You will also utilize relationship management skills & industry experience to guide the customer on how they can best achieve their business goals and value-based outcomes via their Confluent investment.

In this role, you will have the opportunity to build broad experience with Kafka, Flink and Confluent IP as well as gain an understanding of complementary and competitive technologies. You will work with a variety of organizations ranging from new start-ups to large enterprise customers. Throughout these interactions, you will build strong relationships, ensure exemplary delivery standards, and have a lot of fun helping our customers build state-of-the-art data streaming platforms!

At Staff level, you will also be expected to extend this impact beyond your own customer portfolio. This includes independently leading complex or ambiguous customer situations, influencing senior stakeholders, shaping multi-quarter technical roadmaps and retention strategies, and turning your experience into reusable playbooks, enablement, and mentoring. You will also help advance the CSTA practice through hiring, onboarding, coaching, operational improvements, and cross-functional influence with Product, Support, Professional Services, Sales, and leadership.

As a CSTA At Confluent, You Can Expect To Champion and advocate for the customer within Confluent. You will be the technical voice of the customer and will leverage learned technical insights & perspective while coordinating between Confluent Sales, Product, Services, Support and Training teams to drive technical success. Identify customer technical objections and develop strategies to address those blockers to adoption.

Proactively support customers through technical lifecycle activities such as architecture planning, cluster & security design, monitoring & automation; review & provide guidance on upgrade or migration plans, platform & application hardening ideas and high availability design. Guide customers up the data streaming maturity curve through recommendations on advanced technical topics (e.g. data mesh, stream processing, utilization optimization & performance tuning) Develop and present periodic customer reviews, including analysis of technical health and operational performance, to Confluent senior management.

Document and transfer knowledge to customers and internal teams. This assists customers in advancing their knowledge & abilities on their own, while also helping Technical Support Engineers and Professional Services teams better serve your customers. Leverage knowledge of your customer environments and use cases to influence the roadmap of Confluent products. When necessary, roll up your sleeves and dig in to help address customer issues alongside Confluent Technical Support Engineers and Core Engineering Additional Staff CSTA expectations: Lead complex, high-visibility, or at-risk customer engagements with minimal supervision and bring structure to ambiguous situations.

Build trusted relationships with customer champions, senior leaders, and economic stakeholders, connecting technical priorities to business outcomes. Define and drive multi-quarter technical success plans that improve customer health, adoption, consumption, retention, and growth. Identify patterns across customers and turn them into reusable frameworks, playbooks, standards, and scalable ways of working for the wider CSTA team.

Mentor and coach CSTAs at different levels, helping them strengthen their technical judgment, customer communication, account strategy, and ability to manage risk. Contribute to hiring, onboarding, interviewing, and enablement programs that raise the capability of the CSTA organization. Influence cross-functional strategy by bringing data-backed customer insights to Product, Engineering, Support, Services, Sales, and CSTA leadership.

Represent and promote the value of the CSTA role in strategic account planning, expansion discussions, support upgrade conversations, and executive engagements. Drive operational improvements across the CSTA practice, including tooling, processes, reporting, onboarding, knowledge management, and engagement quality. Share expertise through internal forums, customer enablement, industry events, and written thought leadership that strengthens Confluent’s position in the data streaming ecosystem.

Demonstrated success in a technical Field role for a product / SaaS company with enterprise customers Passion for working on complex technical problems, with a strong understanding of modern infrastructure and streaming technologies; self-starter who loves a fast-paced environment Excellent interpersonal & communication skills and an ability to concisely explain tricky issues and complex solutions to a variety of personas Demonstrated ability to manage multiple customers at a time while paying strict attention to detail and delivering results across multiple initiatives such as driving expansion, customer satisfaction, feature adoption, and retention Hands on knowledge of one or more key cloud vendors (AWS, GCP and Azure) Solid understanding of cloud networking and security technologies (e.g.

VPC, Private Link, Private Service Connect, TLS/SSL, SASL, Kerberos, etc.) Experience prototyping and analyzing code for client solutions in multiple languages (e.g. Java, Python, Go, etc.) Experience with Java Virtual Machine (JVM) tuning and troubleshooting Experience with operating Linux, you know how to configure, tune and troubleshoot both RedHat & Debian based distributions Ability to learn new technologies quickly, as well as a strong interest in doing so!

Flexibility to travel up to 20% of the time Additionally: Demonstrated technical leadership across multiple complex enterprise customer engagements, serving as a trusted advisor to customers, account teams, and internal engineering organizations. Proven ability to lead ambiguous, high-impact technical initiatives from problem definition through execution, coordinating stakeholders and driving measurable customer or business outcomes.

Strong architectural judgment, with the ability to design, review, and communicate scalable, secure, and operationally sound solutions across cloud, networking, security, data, and streaming domains. Experience establishing technical strategy and reusable patterns that scale across customers, teams, or regions—not just solving individual customer issues. Ability to influence without direct authority and build alignment across Customer Success, Support, Sales, Product, Engineering, and executive stakeholders.

Demonstrated experience leading critical escalations, complex incident resolution, or recovery efforts, including clear communication, structured troubleshooting, and durable follow-through. Ability to translate customer needs and recurring technical challenges into actionable product feedback, enablement content, tooling, or process improvements. Track record of mentoring and developing other Customer Success Architects, field engineers, or technical practitioners through coaching, design reviews, knowledge sharing, and role modeling.

Ability to raise the technical bar for the broader organization by creating reference architectures, technical guidance, workshops, demos, or other reusable enablement assets. Strong executive presence, with the ability to communicate technical risk, trade-offs, investment priorities, and recommendations to senior customer and internal leadership. Demonstrated ability to balance deep technical involvement with strategic account planning, prioritization, and long-term customer value realization.

Experience defining success measures and using customer, product, and operational data to prioritize work and demonstrate impact. Ability to operate effectively in highly distributed, cross-functional, and globally oriented teams while maintaining a high standard of ownership and accountability. Experience with Apache Kafka and Apache Flink, including designing, deploying, operating, and troubleshooting production workloads.

Experience helping enterprise customers build distributed systems or real-time streaming solutions using Apache Kafka alongside technologies such as Spark, Flink, Hadoop, Cassandra, or comparable platforms. Deep understanding of streaming architectures, event-driven design, data integration patterns, schema management, stream processing, and the operational considerations of highly available distributed systems. Experience assessing and improving the performance, scalability, reliability, and cost efficiency of Kafka or Flink-based solutions in production environments.

Ability to guide customers through complex streaming migrations, modernization initiatives, platform adoption, or multi-cloud implementation strategies. Experience creating reference architectures, proofs of concept, technical demonstrations, or reusable implementation patterns for Kafka, Flink, and related technologies. Familiarity with observability, capacity planning, disaster recovery, governance, and security practices for enterprise streaming platforms.

Experience contributing to technical communities through conference presentations, technical blogs, workshops, open-source projects, or internal enablement. Fluency in English and French, with the ability to communicate effectively with customers and stakeholders in both languages. Chez IBM Global Sales, nous réunissons l’innovation, la collaboration et l’expertise pour aider nos clients à relever leurs défis business les plus complexes.

En travaillant à travers différents secteurs et zones géographiques, vous collaborerez avec des collègues, des clients et des partenaires afin de co‑créer des solutions qui stimulent la transformation digitale et génèrent un impact durable. La réussite au sein de Global Sales repose sur la curiosité, l’empathie et l’esprit de collaboration. Vous saurez associer une solide compréhension technique à d’excellentes compétences relationnelles, en construisant des relations de confiance et en façonnant des solutions qui améliorent à la fois la performance des entreprises et la société.

Grâce à un programme d’intégration de classe mondiale, à un apprentissage continu et à une culture inclusive et bienveillante, IBM met à votre disposition les outils et les opportunités nécessaires pour faire évoluer votre carrière. Rejoignez-nous et faites partie d’une équipe internationale passionnée par l’innovation et la volonté de faire la différence. IBM recherche un(e) Architecte Technique Customer Success expérimenté(e) pour intervenir en tant que conseiller(ère) technique de confiance et défenseur(se) des intérêts de ses clients.

L'objectif principal de ce poste est d'assurer le succès, la fidélisation et le développement des clients en leur apportant un accompagnement technique de haut niveau, incluant les bonnes pratiques liées à la suite de produits Confluent. Vous collaborerez étroitement avec les équipes du Customer Solutions Group ainsi qu'avec d'autres fonctions de l'entreprise (Ventes, Product Management, Ingénierie) afin d'aider les clients à accélérer leur création de valeur, maximiser l'adoption des solutions Confluent et atteindre leurs objectifs métier.

Ce rôle combine une forte dimension technique et business. Vous vous appuierez sur votre expérience technique (développement d'applications, administration systèmes, architectures distribuées, etc.) pour conseiller les clients sur leurs architectures, les modèles de conception et les stratégies permettant d'exploiter et de faire évoluer leur plateforme Confluent. Vous mobiliserez également vos compétences en gestion de la relation client et votre connaissance du secteur pour les accompagner dans l'atteinte de résultats mesurables grâce à leur investissement dans les technologies Confluent.

Dans ce poste, vous développerez une expertise approfondie sur Kafka, Flink et les technologies propriétaires de Confluent, tout en acquérant une connaissance des solutions complémentaires et concurrentes du marché. Vous travaillerez avec des organisations de toutes tailles, des start-ups aux grandes entreprises internationales. À travers ces échanges, vous bâtirez des relations durables, garantirez un niveau d'exécution exemplaire et contribuerez à la création de plateformes de streaming de données de nouvelle génération.

En tant qu’expert(e), votre impact devra dépasser votre propre portefeuille de clients. Vous serez amené(e) à piloter de manière autonome des situations complexes, influencer des interlocuteurs de haut niveau, définir des feuilles de route techniques et des stratégies de rétention sur plusieurs trimestres, et transformer votre expérience en méthodologies, référentiels et bonnes pratiques réutilisables. Vous contribuerez également au développement de la communauté Customer Success Technical Architect à travers le recrutement, l'intégration, le mentorat, l'amélioration des processus et la collaboration avec les équipes Produit, Support, Services Professionnels, Ventes et Direction.

Vos missions Défendre les intérêts du client et représenter sa voix sur les sujets techniques. Identifier les freins techniques à l'adoption des solutions et définir des plans d'action pour les lever. Accompagner les clients tout au long du cycle de vie technique : architecture, sécurité, conception des clusters, supervision, automatisation, migrations et montées de version. Faire progresser les clients dans leur maturité en matière de streaming de données grâce à des recommandations sur des sujets avancés tels que le Data Mesh, le traitement de flux, l'optimisation des performances et de l'utilisation des plateformes.

Préparer et présenter des revues techniques régulières comprenant l'analyse de la santé de la plateforme et de ses performances opérationnelles. Documenter et transmettre les connaissances aux clients ainsi qu'aux équipes internes. Faire remonter les besoins et retours d'expérience des clients afin d'influencer la feuille de route produit. Intervenir aux côtés des équipes Support et Ingénierie lorsque des problématiques complexes nécessitent une expertise approfondie.

Responsabilités complémentaires : Piloter des situations clients stratégiques, complexes ou à risque. Développer des relations de confiance avec les sponsors techniques, décideurs et parties prenantes métier. Définir et conduire des plans de succès technique pluriannuels visant à renforcer l'adoption, l'utilisation, la fidélisation et la croissance des comptes. Identifier des tendances et problématiques récurrentes afin de les transformer en référentiels, méthodologies et standards réutilisables à l'échelle de l'organisation.

Accompagner et mentorer les autres Architectes Techniques Customer Success dans le développement de leur expertise technique, de leur communication client et de leur gestion des risques. Participer aux activités de recrutement, d'intégration et de développement des talents. Influencer les orientations des équipes Produit, Ingénierie, Support, Services Professionnels, Ventes et Direction à partir de données et retours clients.

Contribuer aux discussions stratégiques liées aux comptes clés, aux opportunités d'expansion et aux échanges avec les dirigeants clients. Participer à l'amélioration continue des outils, processus, indicateurs, programmes d'intégration et pratiques opérationnelles de l'équipe. Partager son expertise à travers des événements internes, des programmes de formation clients, des conférences sectorielles et des publications techniques.

Vous êtes autonome, proactif(ve) et appréciez les environnements dynamiques et en constante évolution. Excellentes compétences relationnelles et de communication, avec la capacité de vulgariser des problématiques complexes et d’expliquer des solutions techniques à des interlocuteurs variés. Capacité démontrée à gérer simultanément plusieurs clients tout en maintenant un haut niveau d’exigence, d’attention au détail et de performance sur des enjeux tels que l’adoption des solutions, la satisfaction client, la fidélisation et le développement des comptes.

Expérience pratique d’au moins un grand fournisseur de services cloud (AWS, Google Cloud Platform ou Microsoft Azure). Bonne maîtrise des concepts de réseau et de sécurité dans le cloud (VPC, Private Link, Private Service Connect, TLS/SSL, SASL, Kerberos, etc.). Expérience dans le prototypage, l’analyse et le développement de solutions clients dans plusieurs langages de programmation (Java, Python, Go, etc.). Expérience dans l’optimisation des performances et le diagnostic de la Java Virtual Machine (JVM).

Solide expérience des environnements Linux, notamment l’installation, la configuration, l’optimisation et le dépannage des distributions basées sur Red Hat et Debian. Forte capacité d’apprentissage et intérêt marqué pour les nouvelles technologies. Disponibilité pour des déplacements pouvant représenter jusqu’à 20 % du temps. Atouts supplémentaires : Expérience reconnue de leadership technique auprès de grands comptes complexes, en tant que conseiller(ère) de confiance des clients, des équipes commerciales et des équipes d’ingénierie.

Capacité démontrée à piloter des initiatives techniques stratégiques à forte visibilité, de la définition du problème jusqu’à sa mise en œuvre, en coordonnant de multiples parties prenantes. Excellente vision architecturale permettant de concevoir, évaluer et présenter des solutions évolutives, sécurisées et robustes dans les domaines du cloud, des réseaux, de la sécurité, de la donnée et du streaming de données. Expérience dans la définition de stratégies techniques et la création de référentiels réutilisables à grande échelle pour plusieurs clients, équipes ou régions.

Capacité à influencer sans lien hiérarchique direct et à fédérer des parties prenantes issues du Customer Success, du Support, des Ventes, du Produit et de l’Ingénierie. Expérience dans la gestion d’escalades critiques, la résolution d’incidents complexes et les plans de remédiation, avec une communication claire et structurée. Aptitude à transformer les besoins clients et les problématiques récurrentes en améliorations concrètes concernant les produits, les outils, les processus ou les programmes d’accompagnement.

Expérience en mentorat et accompagnement de Customer Success Architects, ingénieurs terrain ou autres experts techniques à travers le coaching, les revues de conception et le partage de connaissances. Capacité à élever le niveau d’expertise technique de l’organisation grâce à la création d’architectures de référence, de guides techniques, d’ateliers, de démonstrations et d’autres ressources réutilisables. Excellente aisance vis-à-vis des interlocuteurs de haut niveau, avec la capacité de présenter clairement les risques techniques, les arbitrages, les priorités d’investissement et les recommandations stratégiques.

Capacité à trouver l’équilibre entre expertise technique approfondie, planification stratégique des comptes et création de valeur durable pour les clients. Expérience dans la définition d’indicateurs de succès et l’exploitation des données clients, produits et opérationnelles afin de prioriser les actions et mesurer leur impact. Capacité à évoluer efficacement au sein d’équipes internationales, distribuées et multidisciplinaires, avec un fort sens des responsabilités, de l’autonomie et de la redevabilité.

Expérience avec Apache Kafka et Apache Flink, incluant la conception, le déploiement, l’exploitation et la résolution d’incidents sur des environnements de production. Expérience dans l’accompagnement de grandes entreprises pour la mise en œuvre de systèmes distribués ou de solutions de streaming en temps réel basés sur Apache Kafka, en combinaison avec des technologies telles que Spark, Flink, Hadoop, Cassandra ou des plateformes comparables.

Excellente maîtrise des architectures de streaming de données, des architectures événementielles (event-driven), des modèles d’intégration de données, de la gestion des schémas, du traitement de flux (stream processing) ainsi que des enjeux opérationnels liés aux systèmes distribués hautement disponibles. Expérience dans l’évaluation et l’amélioration des performances, de la scalabilité, de la fiabilité et de l’optimisation des coûts de solutions basées sur Kafka ou Flink en environnement de production.

Capacité à accompagner les clients dans des projets complexes de migration, de modernisation, d’adoption de plateformes de streaming ou de mise en œuvre de stratégies multi-cloud. Expérience dans la création d’architectures de référence, de preuves de concept (PoC), de démonstrations techniques et de modèles d’implémentation réutilisables autour de Kafka, Flink et des technologies associées. Bonne connaissance des pratiques d’observabilité, de planification de capacité, de reprise après sinistre, de gouvernance et de sécurité appliquées aux plateformes de streaming d’entreprise.

Expérience de contribution à des communautés techniques à travers des conférences, des articles techniques, des ateliers, des projets open source ou des programmes internes de partage de connaissances. Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais, avec la capacité de communiquer efficacement avec les clients et les parties prenantes dans les deux langues. France Consulting Hybrid Professional Bois Colombes Cedex, FR Bois Colombes Cedex (0048) Compagnie IBM France, S.A.S.

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