Tesi/ Digital Quality Improvement 4.0

Location: IT - Firenze - Campi Bisenzio

Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio per la sicurezza globale. Protagonista dei principali programmi strategici dell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza, conta oltre 62.000 dipendenti nel mondo. L’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia e Stati Uniti e opera in 150 Paesi anche attraverso controllate, joint venture e partecipazioni. Leonardo è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all'Università, frequenti l'ultimo anno della Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l'opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un'esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando per il sito di Campi Bisenzio n. 1 giovane studente / studentessada inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sul tema Digital Quality Improvement 4.0, sui seguenti argomenti:

Integrazione e analisi dei dati provenienti da produzione, collaudo, non conformità in produzione e rientri dal campo.

Mappatura e analisi dei processi di Quality Control e dei progetti attivi di Quality Improvement.

Identificazione delle attività a non valore aggiunto e delle principali inefficienze operative.

Sviluppo di strumenti digitali e ottimizzazione delle dashboard per il monitoraggio delle performance qualitative.

Implementazione di soluzioni data-driven a supporto del processo decisionale.

Definizione e realizzazione di progetti di miglioramento finalizzati all'ottimizzazione dei flussi operativi e miglioramento delle performance del Quality Control.

Identificazione e implementazione di kaizen volti alla riduzione del Non Quality Cost e aumento dell'efficienza produttiva.

Titolo di studio

• Studente/essa iscritto/a a un corso di Laurea magistrale tecnica in Ingegneria (Gestionale, Meccanica, Aerospaziale, dell’Automazione, Elettronica)

Competenze comportamentali

• Spiccate doti relazionali e comunicative
• Predisposizione al lavoro in team
• Interfunzionalità
• Attitudine al Problem Solving
• Dinamismo e Proattività

Conoscenze linguistiche

• Buona conoscenza della lingua inglese (B2)

Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…)

• Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.
• Come funziona il processo di selezione?
• A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
• Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.
• Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
• Aspettiamo la tua candidatura.
• Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.

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