- À propos de Talan
- Fondé en France, Talan est aujourd'hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.
- Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.
- Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d'innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d'innovation.
- Nous traduisons l'innovation technologique en avantage compétitif depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.
- Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s'impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.
- www.talan.com
- Talan est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la Diversité en entreprise. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !
- Retrouvez nos engagements RSEici et nos actions en faveur de la diversité ici.
- Au sein de notre Practice Data Science & IA, nous concevons et industrialisons des solutions d’IA générative, de Machine Learning et d’agents autonomes qui transforment durablement les activités et les processus métiers de nos clients.
- Dans ce contexte de forte croissance, nous recherchons des AI Engineers capables de transformer les dernières avancées de l’intelligence artificielle — modèles de langage, agents, RAG — en solutions robustes, performantes et déployées en production.
- Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la brique IA : choix et conception des modèles, construction des architectures LLM, RAG et multi-agents, optimisation des performances, puis mise en production et suivi dans le temps.
- Vous veillez à ce que chaque solution développée soit fiable, performante et réellement adoptée par ses utilisateurs finaux, du prototype jusqu’à son usage quotidien en production.
- Vous serez ainsi amené(e) à prendre en charge les actions suivantes :
- Au sein d’équipes projets, vous serez en charge des missions suivantes :
- Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux cas d’usage d’intelligence artificielle.
- Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et des architectures LLM.
- Développer des applications avancées basées sur le RAG, les agents IA et les architectures multi-agents (orchestration, mémoire, outils).
- Construire et faire évoluer des pipelines de fine-tuning, d’évaluation et de prompt engineering.
- Concevoir des architectures à base de graphes de connaissances et de bases vectorielles pour des cas d’usage de recherche sémantique et de raisonnement augmenté.
- Industrialiser les modèles et agents IA : API, pipelines MLOps/LLMOps, monitoring et amélioration continue.
- Assurer le suivi des performances des modèles en production et piloter leur optimisation (coût, latence, qualité).
- Contribuer aux offres, assets techniques et initiatives de R&D et d’innovation de la Practice.
VOTRE RÔLE CHEZ TALAN
- Benchmark de solutions IA, GenAI et Agentic AI, et accompagnement de nos clients dans le choix des technologies les plus adaptées à leurs enjeux.
- Réalisation de POC, MVP et démonstrateurs permettant de valider rapidement la valeur métier de nouveaux cas d’usage IA.
- Participation à des missions de cadrage, d'acculturation et de définition de feuilles de route IA auprès de nos clients.
- Participation à des projets internes d'innovation et de R&D autour de l'IA générative, des LLM et des agents intelligents.
- Partage de connaissances, animation de communautés d'expertise et formations internes.
#TalanFrance #LI-EL1
Qualifications requises
- Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe
- Au moins 5 ans d’expérience sur des projets IA, Data Science ou Machine Learning.
- Excellente maîtrise de Python et des frameworks IA (LLM, ML, Deep Learning).
- Solide expérience sur les architectures GenAI : LLM, RAG, agents IA et systèmes multi-agents.
- Bonne compréhension des fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning.
- Connaissance des pratiques MLOps/LLMOps et des environnements Cloud.
Qualités personnelles
- Rigueur scientifique et excellence technique
- Excellentes capacités de communication et aptitude à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et exécutifs.
- Esprit analytique et sens de l'innovation
- Leadership technique et autonomie
Avantages
- Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
- Locaux modernes en centre-ville
- Top 5 du Palmarès Great Place to Work
- Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
- Mobilité en France et à l’étranger
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
- Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
- Actionnariat salarié
- Prime de cooptations
RTT
PROCESS RECRUTEMENT
- L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide
- 1 entretien RH par Teams (45min)
- 1 test technique
- 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
- 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)
Job description provided by Talan.
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