Data Engineer Snowflake / Data Vault 2.0 H/F

• Fondé en France, Talan est aujourd'hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.
• Avec plus de 6 000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.
• Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d'innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d'innovation.
• Nous traduisons l'innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.
• Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s'impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.
• www.talan.com
• Et Talan Sud-Est ?
• Talan Sud-Est est présent depuis 2007 à Lyon et compte environ 350 collaborateurs répartis entre Aix-Marseille et Lyon.
• En plein développement, nos équipes continuent de s'agrandir pour accompagner les transformations Data & IA de nos clients grands comptes et ETI.
• L'expertise, la bonne humeur, le collectif et l'esprit d'entreprendre constituent notre ADN.
• Votre mission
• Dans le cadre du développement de nos activités Data, nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) en SQL, Snowflake et modélisation Data Vault 2.0 pour rejoindre nos équipes.
• Vous interviendrez sur des environnements Data Cloud modernes, notamment autour de la conception, de l'évolution et de l'industrialisation de Data Warehouses d'entreprise.
• Au sein d'une équipe organisée en mode Agile/Scrum, vous contribuerez à la construction de solutions Data robustes, évolutives et adaptées aux enjeux métiers.
• Vos principales responsabilités
• Conception et intégration des données
• Analyser les besoins métiers et comprendre les flux de données sources.
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données.
• Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.
• Collaborer avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions techniques.

Modélisation Data Warehouse / Data Vault

• Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données.
• Mettre en œuvre les principes de modélisation Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites).
• Contribuer à la conception des Data Marts et des couches de restitution.
• Veiller au respect des bonnes pratiques de modélisation décisionnelle.
• Développement et industrialisation
• Développer et optimiser les traitements SQL sur Snowflake.
• Concevoir et maintenir des transformations avec dbt.
• Mettre en place des tests de qualité et de fiabilité des données.
• Participer aux processus CI/CD et à l'automatisation des déploiements.
• Contribuer à l'amélioration continue des performances et des traitements.
• Maintenance et amélioration continue
• Assurer le suivi et la maintenance des traitements existants.
• Identifier et résoudre les anomalies.
• Participer au monitoring des pipelines.
• Maintenir la documentation technique et fonctionnelle.
• Environnement technique

Vous évoluerez principalement autour des technologies suivantes

• Data Warehouse : Snowflake
• Développement : SQL avancé, Python
• Transformation : dbt, AutomateDV
• Modélisation : Data Vault 2.0, Kimball
• Orchestration : Apache Airflow ou équivalent
• CI/CD et DevOps : Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes
• Méthodologies : Agile/Scrum, Jira, Confluence
• Profil recherché
• Diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique, Data ou formation équivalente, vous disposez idéalement d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering, avec une solide expertise en développement SQL et en environnement Data Warehouse.

Compétences essentielles

• Excellente maîtrise du SQL avancé : CTE, fonctions analytiques, optimisation de requêtes.
• Expérience sur Snowflake ou une plateforme Cloud Data équivalente (BigQuery, Redshift, Synapse).
• Bonne maîtrise de dbt pour la transformation et les tests de données.
• Compétences en Python appliqué au Data Engineering.
• Expérience en intégration de données et modélisation décisionnelle.
• Bonne compréhension des processus d'industrialisation des traitements.

Les compétences qui feront la différence

• Connaissance de la méthodologie Data Vault 2.0.
• Expérience sur AutomateDV.
• Connaissance des architectures Data Cloud et des pratiques DataOps.
• Expérience avec Airflow et les environnements CI/CD.
• Au-delà de vos compétences techniques

Nous recherchons avant tout une personne

• Autonome, rigoureuse et dotée d'un bon esprit analytique.
• Capable de comprendre les problématiques métiers et de proposer des solutions adaptées.
• À l'aise dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
• Curieuse, collaborative et sensible aux enjeux de qualité et de gouvernance des données.
• Un anglais professionnel est indispensable pour évoluer dans un environnement international.
• Ce que Talan Aix vous propose au quotidien
• Des locaux modernes et un environnement de travail collaboratif.
• La possibilité de télétravailler, avec une prime d'équipement de 100 €.
• Une mutuelle prise en charge à hauteur de 80 % minimum.
• Des titres-restaurant.
• Des primes de cooptation de 500 à 4 000 €.
• Un dispositif d'actionnariat salarié.
• Une offre de formation complète et des possibilités de mobilité en France et à l'international.
• Un programme de mentoring pour les femmes.
• Une permanence handicap dédiée aux collaborateurs et proches aidants.
• Une culture d'entreprise reconnue Great Place to Work depuis 10 ans.
• Un engagement en faveur de l'innovation, de la diversité et du développement durable.
• Processus de recrutement
• Notre équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus fluide et transparent :
• Un premier échange avec notre équipe recrutement pour comprendre votre parcours et votre projet professionnel.
• Un entretien technique et opérationnel avec un manager.
• Un entretien managérial avec la responsable de l'équipe.
• Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité et à l'égalité des chances. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.
• Envie de contribuer à des projets Data ambitieux ? Rejoignez-nous !
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