Senior Platform Engineer Data Integration (w/m/d)

Die

• Abteilung Data Insights & Analytics (DIA) unterstützt die ÖBB auf
• ihrem Weg zu einer Daten- und KI-getriebenen Organisation. Unsere Aufgabe ist
• es, durch innovative Daten- und KI-Lösungen nachhaltigen unternehmerischen
• Mehrwert zu schaffen. Als zentrale strategische Anlaufstelle begleiten und beraten
• wir Fachabteilungen und Stakeholder dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen,
• Prozesse effizienter zu gestalten und neue Wertschöpfungspotenziale zu
• erschließen.

Zur Verstärkung

• unseres Teams suchen wir einen engagierten, motivierten und erfahrenen Senior
• Platform Engineer Data Integration (w/m/d). Der Fokus liegt dabei auf der technischen Weiterentwicklung,
• Automatisierung und Architektur von unternehmenskritischen
• Integrationsplattformen auf Basis von IBM webMethods.
• Dein Job, du...
• verantwortest gemeinsam mit dem Product Team die technische Weiterentwicklung von zwei zentralen Data Integration Plattformen.
• gestaltest die technische Roadmap der Integrationsplattformen aktiv mit und unterstützt den Product Owner:in bei Architektur-, Technologie- und Plattformentscheidungen.
• entwickelst und betreibst Integrationslösungen auf Basis von IBM webMethods (API Gateway, API Management, Integration Server, ESB, Universal Messaging und Managed File Transfer).
• implementierst, konfigurierst und optimierst APIs, Integrationsservices und Plattformkomponenten für unterschiedliche Geschäftsbereiche und Konzernanwendungen.
• analysierst technische Anforderungen und überführst diese in robuste, sichere und skalierbare Plattformlösungen.
• arbeitest eng mit Systemarchitekt:innen, Service Manager:innen, Fachbereichen und externen Partnern zusammen und unterstützt die Produktteams bei der Umsetzung neuer Integrationsanforderungen und der Anbindung neuer Systeme und Geschäftspartner:innen.
• begleitest Architektur-Reviews, Plattform-Upgrades und Migrationen innerhalb des Data Integration Umfelds und stellst sicher, dass technische Lösungen den Anforderungen hinsichtlich Performance, Verfügbarkeit, Security und Governance entsprechen.
• implementierst Automatisierungen für Deployment, Konfiguration und Betrieb unter Verwendung moderner DevOps- und Infrastructure-as-Code-Ansätze.
• analysierst komplexe Störungen, Performance-Probleme und technische Engpässe und leitest nachhaltige Verbesserungsmaßnahmen ab.